conda使用以及问题

conda 命令

创建环境：

conda create -n myenv

激活环境：

conda activate myenv

查看环境列表：

conda env list

移除环境：

conda env remove --n myenv

问题一：安装yarn出错：

解决方法：换源：

淘宝源：

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org npm install -g yarn

官方源（解决）：

npm config set registry https://registry.npmjs.org

问题二：yarn 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

没有下载 yarn 或下载**失败** yarn , 或 环境变量未配置

解决方法：配置环境变量

文件地址：所进入文件夹\node_modules\yarn\bin

重新打开终端：

成功！

问题三：解决conda更新报错问题

在conda更新过程中，有时会出现RemoveError提示，例如“RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating environment”。这个问题通常是由于conda版本过低导致的。为了解决这个问题，我们需要升级conda到最新版本。以下是具体的操作步骤：
步骤一：确认当前conda版本
在Anaconda Prompt里输入以下命令，查看当前conda版本：

1. conda info --version

步骤二：升级conda
如果当前conda版本不是最新版本，需要升级conda。输入以下命令进行升级：

1. conda update conda

在升级过程中，系统会提示确认，输入“y”后回车即可。如果仍然提示错误，可以尝试强制升级，输入以下命令：

1. conda update --force conda

同样，系统会提示确认，输入“y”后回车即可。

问题四：Anaconda修复指南

1. 保留虚拟环境的重装方案‌

   • ‌步骤1‌：下载新版Anaconda安装程序，确保版本与系统兼容
   • ‌步骤2‌：将原安装目录重命名（如Anaconda3 → Anaconda_old），避免覆盖现有环境
   • ‌步骤3‌：以管理员权限运行新安装程序，选择与原目录‌不同路径‌（如D:\Anaconda3_new）
   • ‌步骤4‌：使用robocopy（Windows）或rsync（Linux）同步原环境的envs/和pkgs/目录至新安装路径
     bashCopy Code
     # Windows示例
robocopy D:\Anaconda_old\envs D:\Anaconda3_new\envs /MIR
robocopy D:\Anaconda_old\pkgs D:\Anaconda3_new\pkgs /MIR

   • ‌步骤5‌：删除旧安装目录并验证新环境（conda list或conda env list）

2. ‌环境变量修复‌

   • 检查系统环境变量PATH是否包含新安装路径（如D:\Anaconda3_new\Scripts和D:\Anaconda3_new\）
   • 若出现conda命令未识别，手动添加路径或重启终端

设置的环境放在其他盘

检查所在盘文件的权限