学习Hermes Agent (openclaw 对比）
开源Agent之王（近期三个月内） Hermes 学习方式：Self-Improving Loop 第一层：记忆积累 Memory Accumulation 用户偏好 -> 项目背景 -> 工作风格 -> 常用工具 -> 跨会话记忆 完成任务后出发第二层： …
Rudy
AI日报定时推送自动化
AI Daily Paper 是一个面向 AI 资讯运营的自动化日报生成项目。 系统可从多个 AI 新闻 RSS 源自动抓取资讯，经过内容清洗、去重、分类和大模型摘要生成后，输出 Markdown、HTML、JSON 及图片海报等多种格式的 AI 日…
agent | codex 最佳实践方案（自动化流程）
前言 添加 agent 约束，实现自动化 一、需求配置 1.AGENTS.md 约束项目开发行为 个人习惯用FastApi写后端应用了，真的快，后期写多agent也是。 # AGENTS.md ## 项目说明 这是一个前后端分离项目，当前仓库公…
知源助手：基于 Agentic RAG 的可追溯知识问答系统
知源助手-研发团队Agentic RAG系统 https://github.com/RudyGo8/ZhiYuan_Agentic.git 一、项目概述 ZhiYuan Agent 是一个前后端分离的 Agentic RAG 项目，目标是提供可追踪、可落库、可流式展示的知识问答能力。系…
OpenClaw – Docker安全权限处理方案
一、Windows-Wsl-Docker 安装小龙虾 1.基础安装 (若是需windows本地安装自查资料) 在 Windows 的 PowerShell（管理员） 里执行： wsl --install # 或者明确装 Ubuntu 24.04 wsl --install -d Ubuntu-24.04 装的是…
项目架构工程化与大模型评测记录
一、架构工程化 1.项目环境 解决之前的虚拟环境pip情况，现在直接用uv 的工程化方式 后续用法： uv init app uv add fastapi uv run uvicorn my_project.main:app --reload uv sync uv build uv publish uv…
AI 商品类目生成服务
前言 分为v1与v2两个版本，v2由v1迭代而来 https://github.com/RudyGo8/AI_List_Generate.git 一、业务需求 1.不同站点类目体系不一致，人工选类目容易错。 2.卖家上架商品时，标题/描述/属性生成很耗时，且质量…
项目部署模型微调：SFT + LoRA 实战记录（产品迭代）
前言 SFT: 监督学习，解决的是对不对的问题。 RLHF: 强化学习，解决的是能不能安全做对的问题。 DPO：直接优化偏好，解决的是如何又快又好的做到的问题 目前格局：80%场景用 SFT + DPO，20% 高安全场景用 RLHF 一…
RAG企业落地学习
RAG: 检索增强生成 企业应用：企业知识库、客服机器人、文档助手 一、为什么需要RAG LLM：预测下一个token(词元) 幻觉 知识过时 私有数据 如果把整个文档给交LLM，会出现上下文窗口问题、成本问题、响应速度 二、…
Coze智能体学习
一、基础入门 1.Agent介绍 AI Agent是能够感知环境、自主决策、使用工具完成任务的智能体 2.Coze介绍 零代码/低代码开发 网址：扣子编程，你的 AI 开发伙伴， Vibe Coding 基础设施，自然语言对话开发智能体、工…
AI应用开发学习笔记
一、基础理论知识 01 阿里云百炼Key使用 碎碎念：调用云端模型，流式输出 from openai import OpenAI import os client = OpenAI( # 如果没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key替换：api_key="sk-xxx" …
大模型-面试问题记录
八股东西答题技巧：定义、原理、对比优缺点、应用经验 1.LangChain 与 LangGraph 定义： Langchain是一个更偏上层应用框架的东西，目标是让使用者更快搭建LLM应用和Agent，如果想快速搭建agent 应用，优先使用Langc…
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