学习Hermes Agent (openclaw 对比)

Rudy 2026-5-8 5 5/8

开源Agent之王(近期三个月内) Hermes

学习方式:Self-Improving Loop

第一层:记忆积累 Memory Accumulation

用户偏好 -> 项目背景 -> 工作风格 -> 常用工具 -> 跨会话记忆

学习Hermes Agent (openclaw 对比)

完成任务后出发第二层:

第二层: 技能生成 Slill Generation

复杂任务触发 -> 每15步自检 -> 提炼流程成SKILL.md -> 永久存储 -> 下次同类任务直接调用

学习Hermes Agent (openclaw 对比)

记忆+技能积累到第三层

第三层:持续进化 Continuous Evolution

技能融合 -> 执行步骤优化 -> 偏好深度对齐 -> 越跑越顺

学习Hermes Agent (openclaw 对比)

场景选择

学习Hermes Agent (openclaw 对比)

 

 

 

- THE END -
最后修改:2026年5月8日
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