全栈开发复用code
1.部署运维方面 docker compose services: mysql: container_name: ai-list-mysql image: mysql:8.0 restart: unless-stopped environment: TZ: Asia/Shanghai MYSQL_ROOT_PA…
Rudy
1.部署运维方面 docker compose services: mysql: container_name: ai-list-mysql image: mysql:8.0 restart: unless-stopped environment: TZ: Asia/Shanghai MYSQL_ROOT_PA…
RAG: 检索增强生成 企业应用:企业知识库、客服机器人、文档助手 一、为什么需要RAG LLM:预测下一个token(词元) 幻觉 知识过时 私有数据 如果把整个文档给交LLM,会出现上下文窗口问题、成本问题、响应速度 二、…
一、基础入门 1.Agent介绍 AI Agent是能够感知环境、自主决策、使用工具完成任务的智能体 2.Coze介绍 零代码/低代码开发 网址:扣子编程,你的 AI 开发伙伴, Vibe Coding 基础设施,自然语言对话开发智能体、工…
一、基础理论知识 01 阿里云百炼Key使用 碎碎念:调用云端模型,流式输出 from openai import OpenAI import os client = OpenAI( # 如果没有配置环境变量,请用阿里云百炼API Key替换:api_key="sk-xxx" …
八股东西答题技巧:定义、原理、对比优缺点、应用经验 1.LangChain 与 LangGraph 定义: Langchain是一个更偏上层应用框架的东西,目标是让使用者更快搭建LLM应用和Agent,如果想快速搭建agent 应用,优先使用Langc…
1.部署工具Open WebUI 网址:🏡 Home | Open WebUI 直接docker部署 docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart alwa…
一、需求和技术 1. 企业对于⼤模型的不同类型个性化需求 提⾼模型对企业专有信息的理解、增强模型在特定⾏业领域的知识 - SFT 案例⼀:希望⼤模型能更好理解蟹堡王的企业专有知识,如蟹⽼板的⼥⼉为什么是⼀头鲸…
前言 仿的公司项目(无任何有关公司业务信息),分为v1与v2两个版本,v2由v1迭代而来 https://github.com/RudyGo8/AI_List_Generate.git 一、业务需求 1.不同站点类目体系不一致,人工选类目容易错。 2.卖家上架商…
第一种 # 对话模型 from langchain_core.messages import SystemMessage, HumanMessage from langchain_ollama import ChatOllama # 设置本地模型,不使用深度思考 model = ChatOllama(base_url="http://loc…
一、推导式写法 1.列表推导式 name = ['Bob', 'Tom', 'Alice'] # 列表推导式:筛选长度>3的名字,并转为大写 result = [name.upper() for name in name if len(name) > 3] print(result) # 输出: ['A…
一、springboot 框架 在 Spring 基础上,通过“约定优于配置 + 自动配置”,让 Java Web 项目可以快速启动。 JVM 启动 main() ↓ SpringApplication.run() ↓ 读取 application.yml ↓ 创建 Spring …
一、机器学习 1.基础 本质:让计算机从数据中自动学习规律,并用这个规律做预测或决策。 原因:为了解决规律复杂,人难以手写的场景(传统程序都是if else 条件全覆盖) 工作流程:收集数据-选择模型-训练模型-评估…
Copyright © 珍惜时间ing🚀🚀🚀 Powered WordPress Theme Qzdy